Vad Harvey är för juridiken är Yesper för infrastrukturen

Harvey läser och skriver juridikens dokument; advokaten behåller omdömet och underskriften. Abridge skriver journalanteckningen; läkaren signerar den. Cursor skriver koden; utvecklaren granskar och släpper den. Byggsektorn, världens största bransch, gör fortfarande sitt dokumentarbete för hand.

Betongbro över en nordisk älv, sedd underifrån

Harvey, Abridge och Cursor automatiserade dokumentarbetet, inte yrket

Alla tre tog ett reglerat, dokumenttungt yrke och automatiserade dokumentarbetet, inte yrket. Harvey utarbetar, granskar och analyserar juridiska dokument åt advokatbyråer och bolagsjurister. Abridge förvandlar patientsamtalet till en färdig journalanteckning. Cursor läser en kodbas och skriver de ändringar utvecklaren beskriver. Tre olika branscher, samma arbetsdelning: maskinen läser, skriver utkast och korskontrollerar, medan yrkespersonen behåller omdömet, kundrelationen och underskriften.

Ingen av dem byggde en chattbot som svarar på frågor om arbetet. De byggde system som gör själva arbetet: avtalsgranskningen, journalanteckningen, kodändringen.

Yrke Produkt Maskinen gör Yrkespersonen behåller
Juridik Harvey Läser, utarbetar och granskar juridiska dokument Rådgivningen, förhandlingen, underskriften
Sjukvård Abridge Förvandlar patientmötet till journalanteckning Diagnos, behandling, signering
Mjukvara Cursor Skriver och ändrar kod i hela kodbasen Arkitektur, granskning, releasen

Mönstret upprepas för att yrkena är uppbyggda på samma sätt

Tre drag återkommer i alla tre yrkena. Arbetsprodukten är ett dokument. Dokumentet svarar mot ett nedskrivet regelverk: rättspraxis och prejudikat, vårdstandarder och diagnoskoder, språkspecifikationer och testsviter. Och resultatet bär ett personligt yrkesansvar. Precis där stannar generella AI-verktyg: en generell modell saknar förankring i det styrande regelverket, saknar ett sätt att stämma av resultatet mot områdets egna källor och har ingen plats i ansvarskedjan. Den producerar rimlig text där yrket kräver försvarbar text.

De vertikala produkterna gjorde tre konkreta saker rätt. De levererar hela arbetsprodukter i stället för fragment. De verifierar resultatet mot de källor som yrket självt bedöms efter. Och de behåller yrkespersonen som beslutande instans, vilket är skälet till att reglerade köpare över huvud taget kan införa dem.

Investerare har prissatt mönstret därefter. Riskkapitalbolaget NEA:s argument för vertikal AI ställer USA:s årliga lönekostnader på omkring 11 000 miljarder dollar mot en marknad för företagsmjukvara på cirka 450 miljarder: mjukvara som utför arbete har en marknad mer än tjugo gånger större än mjukvara som stödjer arbete.

The next titans of software will be vertical AI companies in specialized industries.

Tiffany Luck & James Kaplan, Tomorrow's Titans: Vertical AI Explained, NEA, januari 2025. "Mjukvarans nästa titaner blir vertikala AI-bolag i specialiserade branscher."

Bygg, den största branschen, saknar fortfarande sin motsvarighet

Byggsektorn i världen utförde arbeten för 9 700 miljarder dollar 2022, och Oxford Economics räknar i sin prognos med 13 900 miljarder till 2037. Finansbranschen fick sin definierande maskin för fyra decennier sedan; det står en terminal på varje handlarbord. Byggsektorn fick aldrig någon, och den har ingen Harvey heller. Världens största bransch flyttar fortfarande sina pengar med dokument som skrivs, läses och kontrolleras för hand.

Det beror inte på dålig passform. Infrastrukturprojektering passar mönstret precis. En väg eller järnväg finns i åratal före byggstart som skrivna handlingar: utredningar, tekniska beskrivningar, förfrågningsunderlag, granskningskommentarer. Varenda handling svarar mot ett nedskrivet regelverk av standarder och myndighetskrav. Och varenda handling bär en ansvarig ingenjörs namn, på samma sätt som ett rättsutlåtande bär advokatens och en journalanteckning läkarens.

De tre som redan finns visar vad en motsvarighet för byggsektorn måste klara. Den ska läsa och ta fram hela skrivna handlingar, inte föreslå meningar i en textredigerare. Den ska verifiera resultatet mot de styrande kraven, i den utgåva projektet faktiskt åberopar. Den agerar på ritningar och modeller utan att låtsas ersätta projektören vid ritbordet. Och den lämnar omdömet och underskriften hos ingenjören, för det är exakt vad reglerad infrastruktur kräver, i varje land den byggs i.

Var Yesper kommer in

Yesper är AI-civilingenjören för bygg och infrastruktur. Yesper läser och tar fram väg- och järnvägsprojektens skrivna handlingar, kontrollerar dem mot kraven som styr dem och lämnar omdömet och underskriften där de hör hemma: hos ingenjören.

En jämförelse med Harvey, Abridge och Cursor är ett påstående om mönstret, inte om resultaten; var och en måste förtjäna sina egna. Men svarets form är inte längre en gissning. Inom juridiken, vården och mjukvaruutvecklingen flyttade dokumentarbetet till maskiner och yrkena behöll sitt hantverk. Byggsektorn står på tur, och insatsen är större: ingenstans annars väntar så mycket av världens pengar på dokument som fortfarande hanteras för hand.

  1. Tiffany Luck & James Kaplan, Tomorrow's Titans: Vertical AI Explained, NEA, januari 2025.
  2. Oxford Economics, Global Construction Futures, mars 2023.
Benjamin Glaser Medgrundare på Yesper. Skriver om AI och branschen som bygger världen. benjamin@yesper.ai

Yesper är AI-civilingenjören för bygg och infrastruktur. AFRY, COWI, NRC Group och andra nordiska bolag använder den för att halvera tiden i en utredning, räkna om på minuter, och fånga fel som annars slinker förbi. Hör av dig om du vill se vad den kan göra för er.

Boka demo