Dålig data kostade inte byggbranschen 1 850 miljarder dollar. Dåliga planer gjorde det.

Siffran håller: Autodesk och FMI prissatte branschens dåliga data till 1 850 miljarder dollar under ett enda år. Etiketten håller inte. Data uppstår ur planer, ritningar och beskrivningar, och datan är dålig därför att de var det.

Oinredd betongstomme med ventilationskanaler, kabelstegar och regelväggar av trä

Dålig data kostade 1 850 miljarder dollar på ett år

Det är den bredaste uppskattning som finns. Autodesk och FMI frågade över 3 900 yrkesverksamma i byggsektorn världen över inför 2021 års rapport Harnessing the Data Advantage in Construction och prissatte vad branschen förlorar på data som är felaktig, ofullständig, oåtkomlig, inkonsekvent eller försenad. Nästan en tredjedel av de svarande uppgav att mer än hälften av deras projektdata är dålig, och att den leder till dåliga beslut mer än varannan gång.

Branschens reflex är att behandla detta som ett IT-problem: köp ett nytt system, standardisera formaten, samla allt på ett ställe. Men data blir inte dålig av sig själv. Fråga var en felaktig mängd eller ett motstridigt krav först kom in i underlaget, och svaret är sällan en databas. Det är ett dokument som någon har skrivit.

Dålig data kommer från ritningarna

När PlanGrid och FMI 2018 undersökte närmare 600 amerikanska byggledare och chefer i Construction Disconnected fann de att dålig projektdata och missförstånd i kommunikationen orsakar 48 procent av allt omarbete på amerikanska byggen: 31,3 miljarder dollar om året. Samma studie mätte över 14 timmar improduktivt arbete per person och vecka, varav ungefär 5,5 timmar bara gick åt till att leta efter projektdata och information.

Omarbetet är där dålig data blir synlig. Det är sällan där datan blev dålig. Ruben Vrijhoef och Lauri Koskela sammanfattade mönstret i en mening år 2000, och forskningen om byggets leveranskedjor har bekräftat den sedan dess:

Most [waste and problems] are caused in another stage of the construction supply chain than when detected.

Ruben Vrijhoef & Lauri Koskela, "The four roles of supply chain management in construction", European Journal of Purchasing & Supply Management 6 (2000). "De flesta [slöserier och problem] orsakas i ett annat led av byggets leveranskedja än där de upptäcks."

I byggprojekt är ledet där felen föds oftast det tidigaste: projekteringen. En tolerans som motsäger sig själv mellan ritning och teknisk beskrivning. En mängd som följt med från ett mallprojekt. En regelhänvisning som ändrades efter att avsnittet skrevs. Var och en är en felaktig rad i ett förfrågningsunderlag. Var och en blir dålig data i varje kalkyl, tidplan och system som ärver den.

En tvetydig formulering mångdubblas genom varje överlämning

Ingen nedströms kan tacka nej till den. Ett projekt är en kedja av överlämningar: beställarens krav går till projektörerna, projekteringen går in i ett förfrågningsunderlag, och den entreprenör som vinner delar ut bitar av det till dussintals underentreprenörer. Varje överlämning är en omtolkning. Kalkylatorn läser den tvetydiga formuleringen som en risk och prissätter den. Platsledningen läser den som en instruktion och gissar. Gissningen blir en fråga till projektören, sedan en ÄTA, ibland en tvist. En timmes otydlighet vid skrivbordet blir hundratals timmar av reparation nedströms.

Brittiska Get It Right Initiative har mätt notans form: fel kostar omkring 5 procent av projektvärdet direkt, och 10 till 25 procent när indirekta och dolda kostnader räknas med. Deras fältstudier förklarar också varför problemet består: "the majority of the initial cost of error is incurred by Tier 2 Contractors and this cost is often invisible both to Tier 1 Contractors and to end Clients", det vill säga: merparten av felkostnaden hamnar hos underentreprenörerna och syns varken hos huvudentreprenören eller beställaren. Projektören som skrev formuleringen ser aldrig fakturan. Så samma fel levereras igen i nästa projekt.

Mått Siffra Källa
Global kostnad för dålig data, 2020 1 850 miljarder dollar Autodesk/FMI (2021)
Andel av amerikanskt omarbete orsakad av dålig data och missförstånd 48 % PlanGrid/FMI (2018)
Kostnaden för det omarbetet, USA, per år 31,3 miljarder dollar PlanGrid/FMI (2018)
Förlorad tid per person på improduktivt arbete Över 14 timmar per vecka PlanGrid/FMI (2018)
Direkt felkostnad, andel av projektvärdet ~5 % Get It Right Initiative
Inklusive indirekta och dolda kostnader 10–25 % Get It Right Initiative
Vanligaste tvistorsaken, 2022–2024 Fel och brister i kontraktshandlingarna Arcadis (2025)

Rätta handlingarna, så följer datan efter

Tviststatistiken sluter cirkeln. Arcadis femtonde årliga Global Construction Disputes Report (2025) pekar ut fel och brister i kontraktshandlingarna som den vanligaste orsaken till byggtvister för tredje året i rad. En tvist är sista stationen på linjen. Den började flera år tidigare, som en mening som gick att läsa på två sätt.

Diagnosen avgör åtgärden. Är problemet dålig data blir åtgärden bättre rörläggning: system, format, allt på ett ställe. Nyttigt, men nedströms. Det renar sjön medan älven fortsätter föra med sig slam. Är problemet handlingarnas kvalitet vid källan blir åtgärden att granska planerna innan de släpps: varje ritning mot varje beskrivning, varje hänvisning mot gällande regelverk, varje mängd mot den projektering den påstår sig beskriva. I ett modernt förfrågningsunderlag har det läsarbetet varit omöjligt att hinna med för hand. Det har slutat vara omöjligt.

  1. Autodesk & FMI, Harnessing the Data Advantage in Construction, 2021.
  2. PlanGrid & FMI, Construction Disconnected, augusti 2018.
  3. Ruben Vrijhoef & Lauri Koskela, "The four roles of supply chain management in construction", European Journal of Purchasing & Supply Management 6(3–4), 2000.
  4. Get It Right Initiative, A Call to Action och forskningsrapporter.
  5. Arcadis, Global Construction Disputes Report 2025: Construction Disputes in Motion, juni 2025.
Benjamin Glaser Medgrundare på Yesper. Skriver om AI och branschen som bygger världen. benjamin@yesper.ai

Yesper är AI-civilingenjören för bygg och infrastruktur. AFRY, COWI, NRC Group och andra nordiska bolag använder den för att halvera tiden i en utredning, räkna om på minuter, och fånga fel som annars slinker förbi. Hör av dig om du vill se vad den kan göra för er.

Boka demo